AI 员工
客服、销售、运营、知识库、工单、老板助理。
最后一公里
模型谁都买得到。难的,是把它接进你的生意,再日复一日地养活它。
我们做大厂与通用平台都不愿碰的脏活、重活、长期活——把 AI 接进真实业务,写代码、上线、养活它。这就是 AI FDE:前线部署工程师。
大多数企业 AI 试点最终没跑出回报。差的从来不是模型,是落地。
行舟之道
把 AI 从一次性工具,养成持续产出的「AI 员工」。
定位最痛、最值钱的那个岗位。
工程师驻场,把 Agent 嵌进真实业务。
知识库结构化,划清权限,可审计。
舰队巡检,7×24 兜底,故障自愈。
数据复盘,持续优化,再扩下一岗。
舰队
别人搭一个样板;我们让几十个 AI 员工,稳稳地上岗。
客服、销售、运营、知识库、工单、老板助理。
把散落的资料结构化,划清权限,可审计、可回溯。
多客户健康监控、升级、日志与故障自愈。
酒店、教育、医疗康复……越做越快。
战绩
不是 PPT 里的设想,是每天有人靠它接客、答疑、做事。
AI 礼宾、知识库、工单、会员与满意度——前台全链路交给 AI,一个能日夜当值的数字员工。
创始人出身金融级交付(JP Morgan · State Street · BNP Paribas),跨多个行业落地。
关于名字
舟字旁的「有窗小船」。舟,连着创始人之名「竞舟」;本义是船——扬帆,渡人。
读 líng,对上英文 Sailing;而 s-ai-ling,把「AI」藏进了名字里。
全网零碰撞,独此一家——一艘载着智能、渡人向新的小船。
A small boat (舲) that ferries people toward the new — “AI” hidden inside Sa·i·ling.
登岸
一次诊断,我们告诉你:哪条业务线最该上 AI,以及我们会怎么把它落地、养活。
成都 · 天府软件园 π立方